Von Michael Mocker, Senior Advisor bei S4Digit‍

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Künstliche Intelligenz ist längst in den Vorstandsetagen angekommen. Doch während viele noch über ChatGPT philosophieren, schafft die SAP Fakten. Mit SAP Business AI wird Intelligenz nicht mehr als Add-on betrachtet, sondern tief in die Geschäftsprozesse integriert. Für Unternehmen, die S/4HANA nutzen oder planen, ist dies der nächste logische Evolutionsschritt.

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1. Was ist SAP Business AI wirklich?

Im Kern geht es nicht um generische KI, sondern um kontextbezogene Intelligenz. SAP Business AI kombiniert generativeKI (GenAI) mit Ihren spezifischen Unternehmensdaten – sicher, relevant und verlässlich. Das Herzstück bildet oft der Copilot „Joule“, der als natürliche Schnittstelle zwischen Anwender und System fungiert.‍

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Die Voraussetzungen: KI ist kein Zauberstab, der schlechte Prozesse repariert. Die Basisfür den Erfolg ist:

• Cloud Mindset: Die neuesten AI-Features werden primär über die SAP Business Technology Platform (BTP) und in Cloud-Editionen (Public/Private Cloud) ausgerollt.
• Clean Core & Clean Data: Ohne saubere Stammdaten halluziniert auch die beste KI. Ein standardisierter Core ist Pflicht, um die KI-Services updatefähig zu halten.

2. Der konkrete Nutzen: Warum jetzt investieren?

Für das Management zählt am Ende der ROI. SAP Business AI liefert diesen durch drei Haupthebel:

• Radikale Effizienz: Routineaufgaben (z.B. Matching von Zahlungseingängen) werden automatisiert, was Kapazitäten für wertschöpfende Tätigkeiten freisetzt.
• Datengestützte Entscheidungen: Statt Reports manuell zu wälzen, liefert die KI prädiktive Analysen in Echtzeit (z. B. Liquiditätsengpässe in Q3).
• User Experience: Die Interaktion mit dem ERP-System wandelt sich von komplexen Transaktionscodes zu natürlicher Sprache. Das senkt die Einstiegshürden für neue Mitarbeiter massiv.

3. Anwendungsfälle aus der Praxis

Wo greift die KI heute schon? Drei Szenarien, die wir bei S4Digit sehen:

• Finance (Cash Flow): Die KI analysiert historisches Zahlungsverhalten von Kunden und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit von Zahlungsverzögerungen. Das Mahnwesen wird proaktiv statt reaktiv.
• Supply Chain: Bei Lieferengpässen schlägt das System automatisch alternative Routen oder Lieferanten vor, basierend auf Kosten, CO2-Fußabdruck und Lieferzeit.
• HR (Recruiting): Der Generative AI Hub erstellt auf Knopfdruck passgenaue Stellenbeschreibungen oder Interviewfragen, die auf den Skill-Gap des Teams abgestimmt sind.

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4. Best Practice: Ihr Weg zur Einführung

Wer alles auf einmal will, scheitert. Wir bei S4Digit empfehlen ein agiles Vorgehensmodell, das schnelle Gewinne (Quick Wins) priorisiert:

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Das Vorgehen:

1. Discovery (Woche 1-2): Identifikation der „Low Hanging Fruits“. Wo haben Sie die saubersten Daten und den größten manuellen Schmerz?
2. Proof of Value (Woche 3-8): Verprobung eines Use Case (z. B. im Finanzbereich) mittels SAP BTP. Kein Big Bang, sondern ein gezielter Pilot.
3. Scale & Enablement (ab Woche 9): Rollout und Training der Key User.

Timeline: Rechnen Sie für den ersten produktiven Use Case mit einem Horizont von 8 bis 12 Wochen. Entscheidend ist hierbei nicht die technische Implementierung, sondern das Change Management: Nehmen Sie Ihr Team mit auf die Reise.

Fazit: SAP Business AI ist der Hebel, um aus Ihrem ERP-System einen echten Wettbewerbsvorteil zu machen. Warten Sie nicht auf den perfekten Moment – starten Sie mit dem ersten Use Case.

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Sie möchten Ihre SAP-Strategie KI-ready machen? Lassen Sie uns sprechen.