Projektanfrage
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AI, die sich rechnet. Vom Use Case bis zum produktiven Agenten.
Ein Agent ist immer nur so gut wie der Prozess, auf dem er läuft.
AI ist in den Unternehmen angekommen. Bei SAP-eigenen Szenarien halten sich viele zurück: komplexe Lizenzmodelle und heterogene Landschaften. Unsere Projekterfahrung deckt sich damit. AI-Initiativen scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern an unklarem Nutzen, fehlender Datenreife und fehlender Ownership im Fachbereich.
AI im SAP-Kontext wird in beiden Bereichen eingesetzt:
In beiden Bereichen ist das klare Ziel: Effizienzsteigerung.
Wir messen beides am selben Maßstab: an einem Business Case, der im Lenkungskreis standhält.
Über 100 SAP-Experten aus Big4 und Industrie
Use Cases mit Business Case, nicht mit Roadmap
DSGVO und EU AI Act von Anfang an
PoCs ohne Anschluss
Der Pilot läuft, dann fehlt der Weg in den Betrieb. Ohne Ownership im Fachbereich bleibt es beim Versuch.
Unsere Antwort: Ownership und Betriebsfähigkeit sind Teil des ersten Use Case und kein späterer Schritt.
Lizenzen, Daten, Berechtigungen
AI Units, Berechtigungen, Datenverfügbarkeit, Datenqualität. Das klären wir vorab, nicht mitten im Projekt.
Unsere Antwort: Datenreife ist ein Bewertungskriterium, kein Nebenaspekt.
Compliance
Firmeneigene LLMs anbinden, Berechtigungen wahren, DSGVO und EU AI Act einhalten.
Unsere Antwort: Guardrails, Berechtigungskonzept und Governance von Anfang an – nicht nachgerüstet.
Wir bewerten jeden Use Case entlang derselben vier Kriterien und priorisieren danach. Jeder Use Case mit Zahlen hinterlegt.
Nutzen
Was spart der Use Case an Zeit, Fehlern oder Kosten? Mit Zahlen belegt.
Aufwand
Was kostet Umsetzung, Lizenz und Betrieb? Inklusive AI Units und Berechtigungen.
Datenreife
Sind die Daten verfügbar, vollständig und sauber genug? Braucht es vorher Clean Core?
Ownership/Betriebsfähigkeit
Wer im Fachbereich verantwortet den Use Case im Betrieb? Ohne Antwort kein Start.
Wir priorisieren nach Nutzen, Aufwand, Datenreife und Betriebsfähigkeit und setzen den ersten Use Case so um, dass der zweite leichter fällt.
Strategische Expertise
Use-Case-Screening mit Signavio Process Insights und LeanIX. Priorisiert nach Nutzen, Aufwand und Datenreife und Ownership/Betriebsfähigkeit – jeder Kandidat mit Zahlen hinterlegt.
Technologische Expertise
Joule, Joule Agents, Joule Studio, Custom Code Migration Agent, n8n und MCP. Guardrails, Berechtigungen und EU-AI-Act-konforme Governance von Anfang an.
Operative Expertise
Kurze Zyklen im OneTeam mit Ihren Fachbereichen. Ein Use Case, der in Ihrer Landschaft tatsächlich läuft – statt einer Roadmap auf Folien.
– 01
AI entlang SAP Activate
Business Case und Scope auf Datenbasis mit Signavio Process Insights und LeanIX, danach AI-gestützte Analyse und Dokumentation über Cloud ALM. Beschleunigte Erstellung der Deliverables durch systematischen AI-Einsatz über alle Projektphasen.
– 02
Custom Code, Test & Migration
Eigenentwicklungen agentisch analysieren und bereinigen – mit Joule for Developers, Custom Code Migration Agent und ABAP Test Cockpit. Einsatz von AI-Tools für systematische Testfallgenerierung und Testautomatisierung.
– 03
SAP Joule in der Wertschöpfung
Joule und Joule Agents dort verankern, wo täglich gearbeitet wird: Finance, Einkauf, Logistik, Service.
– 04
Orchestrierung & Governance
Durchgängige Abläufe mit Joule Studio, n8n und MCP über SAP hinaus, inklusive Guardrails und EU-AI-Act-konformer Governance.
– 05
Adoption & Rollenbilder
Wo Agenten Aufgaben übernehmen, ändern sich Rollen. Wir gestalten das mit den Anwendern.
– 06
Use-Case-Screening
Bewertung Ihrer Use Cases über die vier Kriterien Nutzen, Aufwand und Datenreife und Ownership/Betriebsfähigkeit.
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